Estudio: A Quién Citan las IAs Cuando Preguntas Sobre Herramientas de SEO Para IA

Cuando alguien en España pregunta a una IA qué herramienta de SEO para IA usar, la respuesta no es aleatoria, pero tampoco tiene un ganador absoluto. Ejecutamos 20 prompts de intención de compra en español, a través de ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity, para 80 respuestas totales, y contamos exactamente a quién citaron. Semrush lidera con el 25%. Las cuatro siguientes, Profound, SE Ranking, Otterly.AI y Ahrefs, quedan entre el 19% y el 21%, prácticamente empatadas.

Este es el recorte español de nuestro estudio mayor de 240 respuestas en tres idiomas, aquí aislamos solo el español para responder la pregunta específica: a quién recomiendan las IAs cuando el comprador es de habla hispana. Es también el dato que aplicamos primero a nosotros mismos: GeoHero se mide con la misma vara que recomendamos a cualquier cliente, medir la propia categoría antes de vender una opinión sobre ella.

El Marcador en Español

Ordenado por la proporción de las 80 respuestas en español que citaron a cada actor:

• Semrush: 25%
• Profound: 21%
• SE Ranking: 20%
• Otterly.AI: 19%
• Ahrefs: 19%

Dos lecturas directas. Primero, el liderazgo de Semrush en español (25%) es notablemente más bajo que su cuota global promedio (33,3%) y que su cuota en inglés (40%), una señal de que los modelos tienen distintos grados de exposición de entrenamiento a esta categoría según el idioma, no un comportamiento uniforme. Segundo, en español las cinco marcas principales están mucho más cerca entre sí (19-25%) que en el promedio global, donde Semrush se distancia con más claridad. Es la señal más abierta de las tres franjas de idioma que medimos: ningún jugador domina todavía la conversación en español.

La AI Overview de Google Ya Está Activa, Pero Sin Ninguna Herramienta Especializada

Un segundo hallazgo, separado de la prueba de chat, vino de ejecutar las mismas búsquedas relacionadas con SEO para IA directamente en Google España: en los 7 de 7 términos probados, ya aparece una AI Overview en la parte superior de los resultados. Los dominios que cita: youtube.com (8 citaciones), clicksun.com (6), okisam.com (6), seranking.com (5), dinorank.com (5), optimaweb.es (4), latevaweb.com (4) e imk.es (4), agencias y herramientas SEO españolas. Ninguna herramienta especializada en visibilidad de IA aparece en ninguna de esas citaciones.

Esto es distinto del resultado en ChatGPT/Claude/Gemini/Perplexity mostrado arriba, ahí, herramientas especializadas ya aparecen, aunque por detrás de Semrush. En la AI Overview de Google específicamente, el terreno está más abierto: la función ya se dispara en el 100% de las búsquedas relevantes que probamos, pero todavía no tiene ninguna fuente especializada que citar, solo agencias y herramientas SEO generalistas del mercado local.

Cómo Se Compara España Con Inglés y Portugués

Aislar el español permite comparar los tres mercados que medimos lado a lado, y la diferencia es mayor de lo que parece a primera vista. En inglés, Semrush aparece en el 40% de las respuestas, 15 puntos porcentuales por encima del español. En portugués, la cifra es del 35%, 10 puntos por encima. Ese rango de 15 puntos en la misma marca, misma categoría, con el idioma de la pregunta como única variable, no es ruido estadístico: es una señal real de que los modelos tienen distintos grados de exposición de entrenamiento a esta categoría según el idioma. Una estrategia de contenido pensada solo en inglés, por definición, deja la conversación en español, y en portugués, para quien aparezca ahí primero.

El orden de los competidores también cambia: en inglés, el orden es Semrush, Otterly.AI, Profound, Peec AI, Ahrefs. En español, SE Ranking entra en el top 3 (20%), superando a Otterly.AI (19%), un competidor que ni siquiera aparece en el top 5 global. Si tu análisis competitivo se construyó solo con datos en inglés, puede estar describiendo un panorama competitivo distinto del que realmente encuentra un comprador español al preguntarle a una IA en su propio idioma.

Por Qué Esto Importa Más De Lo Que Parece

Si operas una marca española en este espacio, o en cualquier categoría donde el comprador busca en español, el dato de arriba cambia la prioridad de dos formas concretas. Primero: tres cuartas partes de las respuestas de IA en español no citan a Semrush, lo que deja espacio real para que una marca especializada se convierta en la recomendación en su lugar. Segundo: la brecha en la AI Overview de Google es la oportunidad más abierta de las dos, hoy no existe ninguna herramienta especializada citada ahí, así que una página bien estructurada, en español, que responda directamente a la pregunta, tiene una posibilidad real de ocupar uno de esos espacios antes de que la competencia se dé cuenta.

Metodología, Sin Rodeos

Veinte prompts de intención de compra, preguntas como "cuáles son las mejores herramientas de SEO para IA" y "qué herramienta rastrea las menciones de mi marca en las IAs", ejecutados en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity, solo en español, para 80 respuestas totales, capturadas en julio de 2026. Cada respuesta se analizó buscando mención de marca con dos señales: dominio explícitamente citado como fuente (la señal más fuerte) y el nombre de la marca apareciendo en el texto mediante coincidencia de patrón (más débil, con una limitación conocida: nombres que también son palabras comunes pueden generar un falso positivo en esta segunda señal, el dominio citado no tiene ese problema).

Salvedades: Léelas Antes de Citar Este Número En Cualquier Lugar

Esta es una medición única, no un promedio de ejecuciones repetidas con intervalo de confianza. Las respuestas de los modelos de IA varían de una ejecución a otra incluso con el mismo prompt, trata cada porcentaje anterior como una fotografía, no un número permanentemente fijo. Repetiremos esta medición cada mes y actualizaremos este artículo conforme los números se muevan. Y la citación en una respuesta de IA es una señal observacional, no una prueba de causalidad ni de calidad de producto, refleja lo que estos cuatro modelos asocian hoy con la categoría, moldeado por la fecha de publicación, el corte de entrenamiento y el volumen de contenido publicado, no solo por el mérito del producto.

Por Motor: Dónde La Conversación Ya Está Más Abierta

El recorte por idioma esconde una variación todavía mayor por motor, medida sobre el conjunto completo de 240 respuestas (los tres idiomas combinados). En Perplexity y en Gemini, herramientas nativas de GEO como Otterly.AI y Profound ya aparecen en el 28% al 42% de las respuestas. Casi empatadas con incumbentes generalistas como Semrush. En ChatGPT, esas mismas herramientas aparecen en solo el 7% al 8%, Semrush todavía domina con holgura. Para una marca hispanohablante que decide dónde concentrar el esfuerzo de contenido primero, esta asimetría importa: Perplexity y Gemini ya tienen espacio abierto para que una marca especializada se convierta en respuesta por defecto; ChatGPT, siendo el motor de mayor alcance, es donde la categoría todavía no se ha consolidado, el premio es mayor, pero la disputa contra el incumbente también es más dura.

Qué Hacer Con Este Dato

Si tu marca atiende a compradores de habla hispana y nunca has ejecutado esta prueba en tu propia categoría, el primer paso no es optimizar. Es medir. Ejecuta las preguntas reales que harían tus compradores, en los motores que importan, y registra honestamente si y cómo apareces hoy. Nuestra guía ¿qué es el SEO para IA? explica el concepto completo, y la guía cómo aparecer en ChatGPT cubre el paso a paso práctico para ese motor específicamente. Para ver cómo se compara este mismo marcador entre las herramientas disponibles hoy, consulta nuestra comparativa de herramientas de SEO para IA.

El informe completo muestra dónde está tu marca en este mismo marcador, con metodología publicada.

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Investigación y redacción: GeoHero Research Team. Este es el recorte español de nuestro estudio de 240 respuestas en inglés, portugués y español, para el marcador completo y el desglose por motor, consulta la versión en inglés.