Estudo: Quem as IAs Citam no Brasil Quando Perguntadas Sobre Ferramentas de SEO Para IA

Quando alguém no Brasil pergunta a uma IA qual ferramenta de SEO para IA usar, a resposta não é aleatória, mas também não tem um vencedor absoluto. Rodamos 20 prompts de intenção de compra em português, através de ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity, para 80 respostas totais, e contamos exatamente quem foi citado. A Semrush lidera com 35%. As quatro seguintes, Profound, Otterly.AI, Ahrefs e Peec AI, ficam entre 16% e 23%.

Essa é a fatia brasileira do nosso estudo maior de 240 respostas em três línguas, aqui, isolamos só o português para responder a pergunta específica: quem as IAs recomendam quando o comprador é brasileiro. É também o dado que aplicamos em nós mesmos primeiro: o GeoHero se mede com a mesma régua que recomendamos a qualquer cliente, medir a própria categoria antes de vender uma opinião sobre ela.

O Placar em Português

Ranqueado pela fatia das 80 respostas em português que citaram cada player:

• Semrush: 35%
• Profound: 23%
• Otterly.AI: 19%
• Ahrefs: 19%
• Peec AI: 16%

Duas leituras diretas. Primeiro, a liderança da Semrush em português (35%) é maior do que a fatia global média das 240 respostas (33,3%), mas menor do que a fatia em inglês (40%), um sinal de que os modelos têm graus diferentes de exposição de treino a essa categoria dependendo da língua, não um comportamento uniforme. Segundo, Profound aparece à frente de Otterly.AI no recorte brasileiro (23% vs 19%), uma ordem ligeiramente diferente da média global, o tipo de variação que só aparece quando você fatia o dado por língua em vez de olhar só a média combinada.

A AI Overview do Google Já Está Ativa, Mas Sem Nenhuma Ferramenta

Um segundo achado, separado do teste de chat, veio de rodar as mesmas buscas relacionadas a SEO para IA diretamente no Google Brasil: em 6 dos 7 termos testados, uma AI Overview já aparece no topo dos resultados. Os domínios que ela cita: youtube.com (17 citações), br.hubspot.com (8), developers.google.com (6), e, o achado que importa, bloomin.com.br (6), especialistaemseo.ia.br (4) e mzclick.com.br (4): três agências de SEO brasileiras. Nenhuma ferramenta de visibilidade em IA aparece em nenhuma dessas citações.

Isso é diferente do resultado no ChatGPT/Claude/Gemini/Perplexity mostrado acima, lá, ferramentas especializadas já aparecem, mesmo que atrás da Semrush. Na AI Overview do Google especificamente, o campo está mais aberto: a funcionalidade já dispara na maioria das buscas relevantes, mas ainda não tem nenhuma fonte especializada para citar, só agências generalistas. É uma superfície de busca ativamente servindo uma resposta com uma vaga de citação em aberto.

Como o Brasil Se Compara a Inglês e Espanhol

Isolar o português permite comparar os três mercados que medimos lado a lado, e a diferença é maior do que se imagina. Em inglês, a Semrush aparece em 40% das respostas, 5 pontos percentuais acima do português. Em espanhol, cai para 25%, 10 pontos abaixo do português. Esse intervalo de 15 pontos na mesma marca, mesma categoria, única variável sendo a língua da pergunta, não é ruído estatístico: é sinal real de que os modelos têm graus diferentes de exposição de treino a essa categoria dependendo do idioma. Uma estratégia de conteúdo pensada só em inglês, por definição, deixa a conversa em português (e em espanhol) para quem aparecer lá primeiro.

A ordem dos concorrentes também muda: em inglês, a ordem é Semrush, Otterly.AI, Profound, Peec AI, Ahrefs. Em português, Profound ultrapassa a Otterly.AI (23% vs 19%), uma inversão que só aparece quando você fatia por língua em vez de olhar a média global combinada. Se sua estratégia de comparação competitiva foi montada só com dado em inglês, ela pode estar descrevendo um cenário competitivo que não é exatamente o que um comprador brasileiro encontra ao perguntar para uma IA em português.

Por Que Isso Importa Mais Do Que Parece

Se você opera uma marca brasileira nesse espaço, ou em qualquer categoria onde comprador pesquisa em português, o dado acima muda a prioridade de duas formas concretas. Primeiro: dois terços das respostas de IA em português não citam a Semrush, o que deixa espaço real para uma marca especializada virar a recomendação em vez dela. Segundo: a lacuna na AI Overview do Google é a oportunidade mais aberta das duas. Não existe hoje nenhuma ferramenta especializada citada lá, então uma página bem estruturada, em português, respondendo diretamente à pergunta, tem chance real de ocupar um desses espaços antes que a concorrência perceba.

Metodologia, Sem Rodeio

Vinte prompts de intenção de compra, perguntas como "quais as melhores ferramentas de SEO para IA" e "que ferramenta rastreia citações da minha marca nas IAs", rodados em ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity, só em português, para 80 respostas totais, capturadas em julho de 2026. Cada resposta foi lida em busca de menção de marca usando dois sinais: domínio explicitamente citado como fonte (o sinal mais forte) e o nome da marca aparecendo no texto via correspondência de padrão (mais fraco, com uma limitação conhecida: nomes que também são palavras comuns podem gerar falso positivo nesse segundo sinal, o domínio citado não tem esse problema).

Ressalvas: Leia Antes de Citar Esse Número em Qualquer Lugar

Esta é uma medição única, não uma média de execuções repetidas com intervalo de confiança. Respostas de modelos de IA variam de rodada para rodada mesmo com o prompt idêntico. Trate cada percentual acima como uma fotografia, não um número permanentemente fixo. Vamos repetir essa medição mensalmente e atualizar este artigo conforme os números se movem. E citação em resposta de IA é um sinal observacional, não prova de causalidade ou de qualidade de produto: reflete o que esses quatro modelos associam à categoria hoje, moldado por data de publicação, corte de treino e volume de conteúdo publicado, não só por mérito de produto.

Por Engine: Onde a Conversa Já Está Mais Aberta

O recorte por língua esconde uma variação ainda maior por engine, medida no conjunto completo de 240 respostas (as três línguas combinadas). No Perplexity e no Gemini, ferramentas nativas de GEO como Otterly.AI e Profound já aparecem em 28% a 42% das respostas. Quase empatadas com incumbentes generalistas como a Semrush. No ChatGPT, essas mesmas ferramentas aparecem em apenas 7% a 8%, a Semrush ainda domina com folga. Para uma marca brasileira decidindo onde concentrar esforço de conteúdo primeiro, essa assimetria importa: o Perplexity e o Gemini já têm espaço aberto para uma marca especializada virar resposta padrão; o ChatGPT, sendo a engine de maior alcance, é onde a categoria ainda não se consolidou, o prêmio é maior, mas a disputa também é mais dura contra o incumbente.

O Que Fazer Com Esse Dado

Se sua marca atende compradores brasileiros e você nunca rodou esse teste na sua própria categoria, o primeiro passo não é otimizar. É medir. Rode as perguntas reais que seus compradores fariam, nos motores que importam, e registre honestamente se e como você aparece hoje. Nosso guia de auditoria de SEO para IA detalha o checklist técnico completo, e o guia de como aparecer no ChatGPT cobre o passo a passo prático para esse motor especificamente. Para ver como esse mesmo placar se compara entre as ferramentas disponíveis hoje, veja nosso comparativo de ferramentas de SEO para IA.

Um relatório completo mostra onde sua marca está nesse mesmo placar, com metodologia publicada, sem assinatura.

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Pesquisa e redação: GeoHero Research Team. Este é o recorte brasileiro do nosso estudo de 240 respostas em inglês, português e espanhol, para o placar completo e a quebra por engine, veja a versão em inglês.